{"id":3040,"date":"2023-04-10T07:07:00","date_gmt":"2023-04-10T10:07:00","guid":{"rendered":"https:\/\/sinepe-rs.org.br\/educacaoempauta\/?p=3040"},"modified":"2023-04-19T09:53:59","modified_gmt":"2023-04-19T12:53:59","slug":"como-a-ciencia-de-dados-pode-ajudar-na-gestao-escolar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sinepe-rs.org.br\/educacaoempauta\/com-a-palavra\/como-a-ciencia-de-dados-pode-ajudar-na-gestao-escolar\/","title":{"rendered":"Especialista fala sobre como a ci\u00eancia de dados pode ajudar na gest\u00e3o escolar"},"content":{"rendered":"\n

Classificados como “o novo ouro”, os dados podem tornar empresas ou organiza\u00e7\u00f5es mais inteligentes. Logo, a ci\u00eancia de dados est\u00e1 dispon\u00edvel para demonstrar que as informa\u00e7\u00f5es permitem que sejam extra\u00eddos insights<\/em> significativos para empreendimentos, como uma escola ou uma universidade.<\/mark><\/p>\n\n\n\n

Para elucidar esse tema, o Educa\u00e7\u00e3o em Pauta realizou uma entrevista exclusiva com o pesquisador de cultura anal\u00edtica, autor e empreendedor da \u00e1rea de tecnologia da informa\u00e7\u00e3o, Ricardo Cappra, fundador do Cappra Institute for Data Science, onde pesquisa o impacto dos dados na sociedade e nos neg\u00f3cios. Ele est\u00e1 \u00e0 frente para criar m\u00e9todos, projetos, laborat\u00f3rios e neg\u00f3cios que aceleram o desenvolvimento anal\u00edtico de pessoas e empresas ao redor do mundo. <\/p>\n\n\n\n

O especialista j\u00e1 colaborou para organiza\u00e7\u00f5es como governo dos Estados Unidos, Abbott Laboratories, Unilever, B3, Banco do Brasil, Gol Linhas A\u00e9reas, Banco Santander, UOL, Whirlpool, Banco Mundial, Rede Globo, Banco Ita\u00fa e Ambev.<\/p>\n\n\n\n

Como est\u00e1 o cen\u00e1rio da cultura anal\u00edtica e ci\u00eancia de dados no Brasil?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

A cultura anal\u00edtica \u00e9 resultado do desenvolvimento de habilidades anal\u00edticas e utiliza\u00e7\u00e3o de recursos que promovam a transforma\u00e7\u00e3o de dados em informa\u00e7\u00f5es acion\u00e1veis. As habilidades anal\u00edticas envolvem desde a abordagem certa para perguntas de neg\u00f3cios, passando por maneiras avan\u00e7adas para lidar com tanta informa\u00e7\u00e3o, impactando na capacidade de tomar melhores decis\u00f5es orientadas por dados. Recursos anal\u00edticos s\u00e3o as fontes, dados, tecnologias e t\u00e9cnicas que s\u00e3o utilizadas para transforma\u00e7\u00e3o em informa\u00e7\u00e3o qualificada, organizada e acion\u00e1vel.<\/mark><\/p>\n\n\n\n

“O comportamento anal\u00edtico \u00e9 uma caracter\u00edstica de uma sociedade hiperconectada, que precisa pensar e analisar problemas atrav\u00e9s dos dados, lidar com grandes volumes de informa\u00e7\u00e3o e, para isso, utiliza-se de tecnologias para facilitar o seu dia-a-dia”<\/p>Ricardo Capra – pesquisador de cultura anal\u00edtica<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

Estabelecida essas duas premissas, a ci\u00eancia de dados, como um recurso t\u00e9cnico, avan\u00e7ou muito r\u00e1pido em raz\u00e3o de ferramentas e capacita\u00e7\u00f5es amplamente difundidas para profissionais com perfil t\u00e9cnico-cient\u00edfico. Por outro lado, a cultura, que envolve as soft skills<\/em> e o engajamento de profissionais para desenvolvimento de habilidades anal\u00edticas, acabou ficando para tr\u00e1s nessa acelerada era da informa\u00e7\u00e3o. Isso, na pr\u00e1tica, significa que temos um grande aparato t\u00e9cnico \u00e0 disposi\u00e7\u00e3o, mas uma subutiliza\u00e7\u00e3o do potencial dos dados nos ambientes de neg\u00f3cios. <\/p>\n\n\n\n

Em alguns rankings, o Brasil aparece entre os pa\u00edses que mais contabilizaram epis\u00f3dios de vazamento de dados. Como voc\u00ea avalia essa situa\u00e7\u00e3o, bem como a implanta\u00e7\u00e3o da Lei Geral de Prote\u00e7\u00e3o de Dados Pessoais (LGDP)?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

O Brasil \u00e9 um dos pa\u00edses que se destaca nos rankings de acesso \u00e0 internet, redes sociais e e-commerce, isso acelerou a necessidade de leis para regular o meio digital. Essa r\u00e1pida ades\u00e3o tecnol\u00f3gica associada ao complexo sistema de regulamenta\u00e7\u00e3o ativo tornou mais aparente as situa\u00e7\u00f5es de vazamento de dados. \u00c9 interessante lembrar que as leis relacionadas aos dados adotadas no Brasil s\u00e3o inspiradas nas regulamenta\u00e7\u00f5es europ\u00e9ias, j\u00e1 que nos Estados Unidos, por exemplo, ainda n\u00e3o existem leis t\u00e3o claras estabelecidas para prote\u00e7\u00e3o de dados pessoais. <\/p>\n\n\n\n

\u00c9 natural que pa\u00edses precursores desses movimentos sofram mais com essa mudan\u00e7a. Fato \u00e9 que empresas, governos e sociedade precisam se adaptar a esse novo cen\u00e1rio, que \u00e9 obviamente necess\u00e1rio, mas apresenta uma s\u00e9rie de oportunidades e amea\u00e7as. Uma sociedade aperfei\u00e7oada para navegar, viver e fazer neg\u00f3cios no meio digital est\u00e1 surgindo, assim como tamb\u00e9m surgem novos questionamentos pr\u00e1ticos e \u00e9ticos, mas tudo isso colabora para o desenvolvimento de indiv\u00edduos e organiza\u00e7\u00f5es melhores preparados para essa era da informa\u00e7\u00e3o que vivemos no s\u00e9culo XXI.<\/p>\n\n\n\n

De que forma os dados podem ajudar o gestor de escola?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Gestores de escola, assim como gestores de qualquer tipo de neg\u00f3cio, atualmente, possuem muitos dados e avan\u00e7ados recursos tecnol\u00f3gicos para monitorar, mensurar e analisar sua evolu\u00e7\u00e3o, mas pouco disso ainda \u00e9 transformado efetivamente em rotinas que potencializam as escolhas dos decisores do neg\u00f3cio. Muitas das decis\u00f5es continuam sendo baseadas em feeling<\/em> e negocia\u00e7\u00e3o, enquanto dados s\u00e3o usados como \u00faltimo recurso, mais como uma argumenta\u00e7\u00e3o do que de fato como instrumento de suporte. <\/p>\n\n\n\n

O gestor de escola costuma ser um profissional com caracter\u00edsticas anal\u00edticas, mas ele possui dificuldades de replicar essas habilidades para outros tomadores de decis\u00e3o<\/mark>, muitas vezes mantendo uma gest\u00e3o centralizada ou com grandes silos de informa\u00e7\u00e3o.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

A cultura anal\u00edtica \u00e9 resultado de uma mudan\u00e7a de h\u00e1bitos e rotinas, quando os fluxos de informa\u00e7\u00e3o s\u00e3o o principal elemento de mudan\u00e7a do pr\u00f3prio neg\u00f3cio, j\u00e1 que esses recursos tamb\u00e9m criam uma tomada de decis\u00e3o baseada em evid\u00eancias e promovem uma gest\u00e3o descentralizada.<\/mark> <\/p>\n\n\n\n

“Em uma era moldada pela informa\u00e7\u00e3o, a escola assume um papel de orienta\u00e7\u00e3o, curadoria e mentoria, n\u00e3o sendo mais a respons\u00e1vel pela narrativa. A narrativa vir\u00e1 do pr\u00f3prio aluno, que precisa aprender a discernir aquilo que \u00e9 verdadeiro, dialogar as quest\u00f5es \u00e9ticas e precisa ter acesso \u00e0s ferramentas utilizadas nesse mundo hiperconectado e de big data”<\/p>Ricardo Capra – pesquisador de cultura anal\u00edtica<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

De que forma a Intelig\u00eancia Artificial \u00e9 uma aliada nos dados?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

A Intelig\u00eancia Artificial (I.A.) \u00e9 resultado de dados armazenados, classificados, organizados e com regras de a\u00e7\u00e3o pr\u00e9-estabelecidas, ou seja, sempre que utilizamos o termo I.A. estamos imediatamente nos referindo a um determinado grupo de dados que foi programado para uma a\u00e7\u00e3o futura. A I.A., como artefato t\u00e9cnico, tem um potencial de uso interessante para melhorar a qualidade de dados por meio de rotinas de aprendizado de m\u00e1quina e redes neurais, permitindo um processo autom\u00e1tico de limpeza e qualifica\u00e7\u00e3o da informa\u00e7\u00e3o.<\/mark> <\/p>\n\n\n\n

Um trabalho antes extenuante para humanos, hoje \u00e9 realizado em segundos por m\u00e1quinas com a supervis\u00e3o humana, possibilitando assim que o indiv\u00edduo se concentre em atividades mais interessantes e produtivas do que a higieniza\u00e7\u00e3o dos dados. Mas ainda estamos em uma fase muito inicial da real utiliza\u00e7\u00e3o de I.A. no dia a dia, ainda existe muita necessidade de retrabalho. Al\u00e9m disso, os sistemas gen\u00e9ricos de I.A. precisam de muitas customiza\u00e7\u00f5es para serem utilizados em problemas reais. \u00c9 encantador o momento que vivemos, mas ainda estamos distantes das “Intelig\u00eancias Artificiais Personalizadas” para cada tipo de neg\u00f3cio.<\/p>\n\n\n\n

Quais s\u00e3o os erros mais usuais nos \u201cdados do futuro\u201d, no caso, as an\u00e1lises preditivas?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

An\u00e1lises preditivas falham fundamentalmente por quatro motivos: 1) quando as bases de dados n\u00e3o t\u00eam qualidade suficiente para servirem como subs\u00eddios aos modelos; 2) quando os modelos n\u00e3o foram desenvolvidos da maneira adequadas ou possuem falhas; 3) quando elementos\/vari\u00e1veis que podem gerar oscila\u00e7\u00e3o no modelo n\u00e3o s\u00e3o inseridos na constru\u00e7\u00e3o da an\u00e1lise; 4) quando n\u00e3o h\u00e1 supervis\u00e3o do funcionamento da an\u00e1lise preditiva e atualiza\u00e7\u00e3o dos modelos para as mudan\u00e7as no tempo. <\/p>\n\n\n\n

Quando qualquer um desses acontece, a an\u00e1lise preditiva torna-se inst\u00e1vel, precisando passar por reconfigura\u00e7\u00e3o para atingir resultados melhores. As an\u00e1lises preditivas precisam ser tratadas como orientadores de caminhos e n\u00e3o como \u00fanica dire\u00e7\u00e3o. Considerar um modelo preditivo como definitivo ou perfeito costuma ser um erro comum, que traz consequ\u00eancias bem negativas.<\/p>\n\n\n\n

Quais s\u00e3o as habilidades mais importantes que os alunos precisam ter e desenvolver para seguir nessa \u00e1rea?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

A sociedade n\u00e3o foi preparada para lidar com tanta informa\u00e7\u00e3o e tecnologia, exceto aqueles com forma\u00e7\u00e3o t\u00e9cnica que tiveram alguma oportunidade de aprender algo relacionado ao tema nas escolas ou universidades. Atualmente, qualquer neg\u00f3cio, trabalho ou aspecto da vida depende da tecnologia da informa\u00e7\u00e3o, por isso n\u00e3o devemos tratar como uma \u00e1rea de conhecimento, e sim como um comportamento para o futuro.<\/mark> <\/p>\n\n\n\n

O comportamento anal\u00edtico \u00e9 uma caracter\u00edstica de uma sociedade hiperconectada, que precisa pensar e analisar problemas atrav\u00e9s dos dados, lidar com grandes volumes de informa\u00e7\u00e3o e, para isso, utiliza-se de tecnologias para facilitar o seu dia-a-dia.<\/p>\n\n\n\n

As habilidades mais importantes s\u00e3o o pensamento cr\u00edtico, facilidade com recursos computacionais e o aprimoramento cont\u00ednuo da capacidade anal\u00edtica<\/mark>, essa \u00e9 resultado de uma pr\u00e1tica cont\u00ednua de an\u00e1lise e tomada de decis\u00e3o orientada por dados.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Um estudo de janeiro de 2023 do F\u00f3rum Econ\u00f4mico Mundial chamado de Defining Education 4.0: A Taxonomy for the Future of Learning<\/em> faz uma detalhada visita na taxonomia dessas habilidades para o trabalho do futuro. Muitas delas s\u00e3o ligadas ao desenvolvimento anal\u00edtico, demonstrando que ambientes de aprendizagem que n\u00e3o considerarem essa mudan\u00e7a correm um s\u00e9rio risco de se tornarem obsoletos em raz\u00e3o da acelerada transforma\u00e7\u00e3o da sociedade.<\/mark><\/p>\n\n\n\n

Qual \u00e9 o papel da escola para formar esse tipo de profissional?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

As escolas precisam ajudar a nova gera\u00e7\u00e3o a lidar com tanta informa\u00e7\u00e3o e tecnologia. Atualmente, as escolas se concentram em roteirizar \u00e1reas de conhecimento em conte\u00fados clusterizados (informa\u00e7\u00f5es agrupadas), formato adequado para quando os fluxos de informa\u00e7\u00e3o eram limitados. <\/p>\n\n\n\n

Em uma era moldada pela informa\u00e7\u00e3o, a escola assume um papel de orienta\u00e7\u00e3o, curadoria e mentoria, n\u00e3o sendo mais a respons\u00e1vel pela narrativa. A narrativa vir\u00e1 do pr\u00f3prio aluno, que precisa aprender a discernir aquilo que \u00e9 verdadeiro, dialogar as quest\u00f5es \u00e9ticas e precisa ter acesso \u00e0s ferramentas utilizadas nesse mundo hiperconectado e de big data. Mario Sergio Cortella e Gilberto Dimenstein t\u00eam um livro muito interessante sobre esse tema, chamado A Era da Curadoria, que explora um pouco desse novo papel da escola e de professores no s\u00e9culo XXI.<\/p>\n\n\n\n

Como criar o h\u00e1bito da educa\u00e7\u00e3o anal\u00edtica?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Gosto de citar algo que o neurocientista Stuart Firestein aborda no seu livro chamado “Ignor\u00e2ncia: como ela impulsiona a ci\u00eancia”<\/em>. O autor fala que para ser um bom cientista \u00e9 fundamental tr\u00eas h\u00e1bitos: 1) manter a ignor\u00e2ncia ativa (explorar o desconhecido); 2) enfrentar a incerteza (sem verdades pr\u00e9-estabelecidas em ambientes de experimentos); 3) estar aberto ao fracasso (voc\u00ea vai falhar na jornada). <\/p>\n\n\n\n

Na educa\u00e7\u00e3o anal\u00edtica, para explorar os problemas do mundo por meio do uso da tecnologia e dados, \u00e9 fundamental manter esses mesmos tr\u00eas h\u00e1bitos: a partir da ignor\u00e2ncia \u00e9 poss\u00edvel fazer descobertas no big data, na incerteza utiliza-se de ci\u00eancia de dados para navegar nas hip\u00f3teses, e do fracasso surgem novas maneiras anal\u00edticas de abordar os problemas. <\/p>\n\n\n\n

A constru\u00e7\u00e3o de conhecimento a partir desses h\u00e1bitos permite uma evolu\u00e7\u00e3o anal\u00edtica mais completa, explorando o potencial do uso de dados, da tecnologia e da ci\u00eancia, aplicados em situa\u00e7\u00f5es reais atrav\u00e9s de pr\u00e1ticas que exploram a capacidade anal\u00edtica do indiv\u00edduo.<\/mark><\/p>\n\n\n\n

Para os pr\u00f3ximos anos, o que se pode esperar da cultura anal\u00edtica?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

A cultura anal\u00edtica \u00e9 um tema cada vez mais presente em raz\u00e3o da acelerada transforma\u00e7\u00e3o digital, quando tudo ao nosso redor s\u00e3o dados, e a tecnologia \u00e9 um instrumento cada vez mais simples para ativar e automatizar a informa\u00e7\u00e3o. Torna-se fundamental estabelecer novos h\u00e1bitos para um futuro inevitavelmente mais anal\u00edtico. <\/mark><\/p>\n\n\n\n

Nesses pr\u00f3ximos anos, algumas mudan\u00e7as ser\u00e3o fundamentais. Destaco algumas delas:<\/p>\n\n\n\n

1) Self-service analytics<\/em>: todos os indiv\u00edduos transformam-se em analistas de dados, j\u00e1 que possuem acesso \u00e0s fontes, recursos informacionais e est\u00e3o, a cada dia, aprimorando suas habilidades para lidar com tudo isso.<\/p>\n\n\n\n

2) AI-driven<\/em>: a pr\u00f3xima gera\u00e7\u00e3o n\u00e3o ser\u00e1 orientada por dados (data-driven), e sim AI-Driven, ou seja, ser\u00e1 orientada por intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n\n\n\n

3) Ci\u00eancia de neg\u00f3cios: as organiza\u00e7\u00f5es est\u00e3o criando ambientes de tomada de decis\u00e3o como s\u00e3o os laborat\u00f3rios de ci\u00eancias, em que os recursos s\u00e3o os dados do neg\u00f3cio e os experimentos s\u00e3o as an\u00e1lises, com o objetivo de trabalhar com informa\u00e7\u00f5es de melhor qualidade.<\/p>\n\n\n\n

4) Inforganiza\u00e7\u00f5es:<\/em> as organiza\u00e7\u00f5es n\u00e3o ser\u00e3o mais orientadas por processos e modelos hier\u00e1rquicos, e sim por fluxos de informa\u00e7\u00e3o e sistemas inteligentes como algoritmos e IA, que ser\u00e3o os verdadeiros recursos adaptativos dos ambientes tanto corporativos quanto governamentais.<\/p>\n\n\n\n

5) CEO (Chief Executive Officer) e\/ou CIO (Chief Information Officer): a lideran\u00e7a principal, al\u00e9m do papel executivo, tamb\u00e9m precisa assumir a responsabilidade da transforma\u00e7\u00e3o com rela\u00e7\u00e3o \u00e0 forma como se lida com informa\u00e7\u00e3o em todos ambientes da organiza\u00e7\u00e3o, empoderando, assim, gestores e tomadores de decis\u00e3o.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Pesquisador de cultura anal\u00edtica, Ricardo Cappra comenta tamb\u00e9m sobre o futuro desse novo campo do conhecimento e como a escola pode preparar profissionais para esse mercado<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":3041,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[4],"tags":[310,312,17,29,311,43],"class_list":["post-3040","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-com-a-palavra","tag-ciencia-de-dados","tag-cultura-analitica","tag-gestao","tag-gestao-escolar","tag-ricardo-capra","tag-sinepe-rs-2"],"acf":[],"yoast_head":"\nComo a ci\u00eancia de dados pode ajudar na gest\u00e3o escolar<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Pesquisador de cultura anal\u00edtica, Ricardo Cappra comenta tamb\u00e9m sobre o futuro desse novo campo do conhecimento e como a escola pode preparar profissionais para esse mercado\" \/>\n<meta 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